أوبن إيه آي» تعلن تحقيق 10 إنجازات رياضية وحاسوبية عبر نموذجها الداخلي «أسترا
أعلنت شركة «أوبن إيه آي» (OpenAI) عن توثيق 10 إنجازات أصلية في الرياضيات وعلم الحاسوب النظري، شملت حسم مسائل مسجلة ودحض حدسيات علمية قديمة، باستخدام نسخة تجريبية داخلية غير معلنة من عائلة نماذج الجيل القادم يُطلق عليها اسم نموذج أسترا (Astra). وأكدت الشركة أن أوزان النموذج والكود المصدري والواجهة البرمجية غير متاحة للجمهور، حيث يقتصر الإعلان على معاينة بحثية مصحوبة بوثيقة تقنية وشهدات إثبات رسمية مفتوحة المصدر تم نشرها عبر مستودع عام على منصة «غيت هاب».
وأوضحت الوثيقة التقنية للشركة، المكونة من 249 صفحة، أن النتائج تعتمد على تحويل سلاسل الاستدلال الرياضياتي إلى أشكال قابلة للتحقق الآلي باستخدام لغة التحقق البرمجي لين 4 (Lean 4). واعتمدت العملية على استدلال متعدد الخطوات يعتمد على أنظمة الوكلاء (agentic reasoning) لاكتشاف الفرضيات والمحاكمات المنطقية، يعقبه تعاون بين باحثين بشر والذكاء الاصطناعي لتنسيق الحجج الخام في وثائق دقيقة، قبل أن يتولى النموذج صياغة الكود البرمجي النهائي للتحقق من الاتساق المنطقي ومطابقة الشروط.
وتضمنت الإنجازات العشرة إثبات وجود «الزمر غير الصوفية»، وهو ما يحسم مسألة مركزية في نظرية الزمر ظلت مفتوحة منذ أن طرحها عالم الرياضيات ميخائيل غروموف عام 1999، إضافة إلى دحض حدسية الصلابة لكون في جبر فون نيومان، وتحديد حدود جديدة لكثافة تعبئة الكرات في الأبعاد العالية، وحسم مسألة إردوش رقم 183 في أعداد رامزي، إلى جانب إثبات نتائج جديدة في صعوبة تقريب مسألة المتجه الأقرب المرتبطة بالتعمية ما بعد الكم.
وعلى الصعيد الاقتصادي للنموذج، قدر المؤسس المشارك للشركة غريغ بروكمان والتنفيذي سيباستيان بوبيك عبر منشورات في منصة «X» أن تكلفة توليد الوحدات النصية (tokens) اللازمة للوصول إلى الحلول الناجحة في المسائل العشر بلغت نحو 2,000 دولار أمريكي، استناداً إلى تسعير «واجهة برمجة تطبيقات سول». ويقدم هذا الرقم مؤشراً على انخفاض تكلفة تشغيل النموذج (inference cost) مقارنة بتجارب مسابقات الرياضيات السابقة، لكن الباحثين المستقلين أشاروا إلى أن التكلفة المعلنة تقتصر على الحلول المقبولة فقط، ولا تعكس التكلفة الحاسوبية الإجمالية التي شملت المحاولات الفاشلة أو الاستكشافات الأولية على بيئة البحث.
ورغم نشر الشركة لشهادات التحقق الآلي، أكد خبراء ومحللون أن البرهنة بلغة «لين 4» تضمن سلامة المنطق الداخلي وصحة الخطوات البرمجية، لكنها لا تغني عن مراجعة الأقران التقليدية التي يتولاها مجتمع الرياضيين المستقلين للتأكد من مطابقة التعريفات المصاغة برمجياً للحدسيات الأصلية. كما تظل إمكانية إعادة إنتاج التجارب مستحيلة حالياً نظراً لأن «أسترا» ما يزال نموذجاً محجوباً داخل المختبرات الأبحاث الخاصة بالشركة.
ويأتي هذا التطور في إطار سباق متصاعد بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى لإثبات القدرة على البحث العلمي الأصيل؛ حيث يُعد «أسترا» نواة للجيل التالي من النماذج التي تتجاوز مجرد التعامل مع الاختبارات المعيارية والمسابقات، لتصل إلى صياغة الأبحاث المتقدمة. وتنتظر الأوساط العلمية الآن نتائج مراجعة الأقران الأكاديمية للمخطوطات العشر، وتدقيق مجتمع البرهنة البرمجية للشهادات المنشورة، تمهيداً لمعرفة الجدول الزمني لإتاحة هذه التقنيات تجارياً في المنتجات المستقبلية.
صورة: HaeB — CC BY-SA 4.0 — Wikimedia Commons — الترخيص
